数字化时代下，大数据向各行业渗透辐射，化妆品行业也不例外。化妆品行业企业如何快速识别库存异常、实现智能备货，这些年来，中国化妆品行业的整体规模持续高速发展，市场充满活力，搜索本行业业绩突出的名人，看他们最出名的点是什么；2、找到你的领导，问他的建议，最好在请他吃饭的场合下沟通，这样你能获得更多信息；3、找到本公司的topsales，请他们吃饭，问他们是怎么做的；4、和任何人沟通前做访谈提纲，沟通后做复盘总结；5、结合所有信息，找到适合自己的方法；6、最重要的，行动。
1、怎么做化妆品销售？
首先为这个提问点赞！能提出这个问题就不仅仅是低头拉车，更是知道抬头看路的人。建议多多借力，多多行动：1、搜索本行业业绩突出的名人，看他们最出名的点是什么；2、找到你的领导，问他的建议，最好在请他吃饭的场合下沟通，这样你能获得更多信息；3、找到本公司的topsales，请他们吃饭，问他们是怎么做的；4、和任何人沟通前做访谈提纲，沟通后做复盘总结；5、结合所有信息，找到适合自己的方法；6、最重要的，行动：别人的建议，你的思考，都要落在行动上去验证；7、同样重要的，复盘迭代：行动后及时复盘，好为什么好，坏为什么坏，接下来怎么办；8、中间遇到问题多沟通请教，找原因和办法，继续行动验证、复盘，
2、如何做化妆品行业的数据分析？
随着人们生活水平的提高，人们对化妆品的需求也日益增加。这些年来，中国化妆品行业的整体规模持续高速发展，市场充满活力，无论是从技术到产品、从市场到营销、从渠道到销售，井喷式的黄金发展机遇与市场竞争带来的激烈挑战并存。数字化时代下，大数据向各行业渗透辐射，化妆品行业也不例外，在这一大背景下：化妆品行业企业如何快速识别库存异常、实现智能备货？面临消费多元化趋势，如何洞察会员喜好、实现精准营销？竞争日益激烈，如何实现品类优化、提前洞察新品有爆款趋势？化妆品行业现状面临的营销挑战1、营销方式变化，推动管理升级由线下营销转为线上线下同步营销；由广告转为渗透；过去的营销经验放在今天已不能完全适用。
2、90后成为基层管理者与消费的主力军90后更喜欢线上购买；90后消费习惯更趋向于感性；90后成为基层管理，营销强于管理，比如库存控制，3、消费多极化，客户忠诚度低客户忠诚度比较低；消费多极化导致客户流失；高收入的消费者倾向于选择环境优雅的高端百货商场；中档收入的顾客更愿意接受店面形象富有品味的专业美容院；低收入的人群则喜欢一站式购物、低价打折的大中型超市。
4、产品良莠不齐产品良莠不齐，新品牌难以获得客户信任，分析云解决方案在化妆品行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是会员，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的。
1、安全库存动态模型以往的安全库存管理都是企业高管根据经验在ERP中设置一个大概数值，但是这样的效果并不是很好，分析云安全库存动态模型，满足不确定因素导致的更高的库存预期。根据商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等计算出安全库存值，实现安全库存动态管理，2、库存鲜度分析库存鲜度分析，主要分析了近期库存成本控制是否合理，库存积压情况、营销与配货、补货是否均衡，库龄与商品效期比对，结合会员策略，提前部署区域/商品促销措施。
3、智能配货智能配货的决定因素：总部重视程度、当前销售情况、安全库存设置、已有库存、门店人工经验，叠加以上因素，系统自动、智能地将本次批量发货商品匹配到每个门店，4、新品追踪通过对新品的分析，了解新品上市受欢迎程度，判断是否满足预期，提前识别畅销品与滞销品，预判销量，以达到批量采购、生产、运输，降低成本，提高效率。
5、会员管理会员即资产，加强会员管理，实现差异化服务，做到“比客户自己还了解客户”，跟踪和分析会员的购买行为，提供个性化精准运营服务，从而进一步提升营销转化效果，增加经营收益，（1）会员级别定义分析云支持复杂算法计算会员级别。新顾客：第一次进店的客户返店客：第二次、第三次购买的客户固定客：经常购买的客户（2）会员标签结构分析会员销售占比，决定销售的稳定性与市场满足度。
